- 金波;
<正>大数据时代，随着信息技术和人类生产生活交汇融合，社会数字化、网络化、智能化水平不断提升，人类信息的形成方式、记录方式、存储方式发生重大变化，信息资源的空间结构发生颠覆性改变，数据资源指数增长，日益成为支撑数字中国建设的基础性战略资源和新质生产力发展的关键性生产要素。档案是社会活动的原始记录和国家治理的重要依据，在国家治理时代背景下，档案事业发展必然由传统的管理型模式向现代的治理型模式转变，推动档案治理广泛开展。数据化浪潮从源头上改变了档案信息的生成、记录、读取、存储和传播方式，档案资源正加速从模拟态向数字态、数据态转型，档案数据成为大数据时代档案信息资源新形态和档案管理新场域。
2024年10期 v.42;No.398 1页 [查看摘要][在线阅读][下载 1265K] - 于英香;冯卉;添志鹏;金波;
【目的/意义】大数据时代，档案数据成为档案资源的新形态，需要全面分析档案数据生态运行状态，为档案数据治理提供现实参考，促进档案数据生态系统可持续发展。【方法/过程】通过实践分析、知识借鉴和理论探索，结合档案数据运行过程，系统探究档案数据的形成生态、管理生态和利用生态。【结果/结论】围绕档案数据生态平衡与生态健康，分析档案数据生态稳态内涵，提出档案数据生态稳态是档案数据平稳运行、持续演化的重要体现，具体表现为档案数据生态因子稳健、生态结构合理和生态功能完善。【创新/局限】创建档案数据生态运行体系，推动档案学与数据科学、生态学交叉融合，有待进一步探索档案数据生态平衡调控方式。
2024年10期 v.42;No.398 2-8页 [查看摘要][在线阅读][下载 1732K] - 金波;杨鹏;周枫;
【目的/意义】基于档案数据高质量发展目标，探索档案数据高质量发展战略方向，为档案数据资源建设提供决策支持。【方法/过程】基于比较研究法，对档案数据高质量发展的历史演进进行定性分析，并从本体认知、自我成长、内部发展、外部需求四个方面辨析了档案数据资源建设逻辑机理。【结果/结论】档案数据资源建设要以人民为中心，以资源为基础，以治理为主线，以档案数据的智慧服务为目标，推动档案数据高质量发展。【创新/局限】从宏观上梳理了档案数据资源建设的演进历程与战略方向，在微观层面还有待进一步剖析。
2024年10期 v.42;No.398 9-15页 [查看摘要][在线阅读][下载 1709K] - 吕姗姗;周枫;金波;周林兴;
【目的/意义】大数据时代档案数据质量问题日趋严峻，研究档案数据质量问题表征与影响因素，有助于推进档案数据质量科学治理。【方法/过程】采用文献调研法对档案数据质量问题进行梳理，并采用TOE框架对档案数据质量影响因素进行分析。【结果/结论】研究结果表明：档案数据存在数据化程度低、数据割裂、不准确、不完整、数据重复、时效性滞后等问题；受信息技术发展水平、信息系统设计、数据管理技术等技术因素，体制机制、组织人员、业务流程等组织因素，数据质量文化、制度环境、社会公众需求等环境因素的影响。【创新/局限】丰富了档案数据质量问题的研究基础与分析思路；后续可研究技术、组织和环境因素的协同效应和动态演化机制。
2024年10期 v.42;No.398 16-23页 [查看摘要][在线阅读][下载 1691K] - 周枫;金波;
【目的/意义】围绕档案数据质量治理流程，探索档案数据质量治理方法与模式，丰富档案数据质量治理内涵。【方法/过程】基于PDCA模型，从质量治理计划、执行、检查、改进四个方面对档案数据质量治理过程进行分析，形成档案数据质量治理路径。【结果/结论】PDCA模型为档案数据质量治理提供了新路径，通过全流程治理、循环治理提升档案数据质量，实现档案数据质量善治。【创新/局限】构建了档案数据质量治理模式，对指导档案数据质量治理实践具有一定意义；后续可进一步加强基于PDCA模型的档案数据质量治理实证分析。
2024年10期 v.42;No.398 24-31+46页 [查看摘要][在线阅读][下载 1835K] - 周枫;吕姗姗;金波;
【目的/意义】高质量档案数据是政府治理的重要基础，分析高质量档案数据赋能政府治理的机理与路径，有助于更好地推进政府治理体系和治理能力现代化。【方法/过程】采用内容分析法和案例分析法，从“基础层—推进层—高阶层”三个层次分析高质量档案数据赋能政府治理的机理，从夯实“数基”、搭建“数网”、挖掘“数力”三个维度探究高质量档案数据赋能政府治理的路径，并以上海“医联工程”电子健康档案数据为例，对高质量档案数据赋能政府治理的机理和路径进行了验证。【结果/结论】档案数据作为一种高质量数据资源，能够使政府治理工作更加“智能”，让政府和社会更加“智慧”，应更加强调档案数据对政府治理的“反哺”与“赋能”，不断提高政府治理的数据汲取、整合、处理和应用能力，实现善治。【创新/局限】系统梳理了档案数据赋能政府治理的基础、机理和路径，并进行了一定程度的实证分析。
2024年10期 v.42;No.398 32-37页 [查看摘要][在线阅读][下载 1695K] - 杨鹏;金波;
【目的/意义】档案数据是支撑数字中国建设的基础性信息资源和战略性生产要素，探索档案数据要素理论内涵与价值实现方式具有重要意义。【方法/过程】通过文献梳理、模型建构和理论融合，在揭示档案数据共生机理基础上，探究档案数据要素内涵要义与价值形态。【结果/结论】从档案数据到档案数据要素是资源要素化转换的过程，推动档案数据资源权属清晰化、数量规模化、质量标准化、内容结构化，为价值挖掘奠定基石；从档案数据要素到档案数据要素价值是要素价值化实现的过程，强化制度赋能、技术赋能、主体赋能与产业赋能，激活档案数据要素价值潜能，推动新质生产力创新发展。【创新/局限】探究档案数据要素新论域，提出“档案数据→档案数据要素→档案数据要素价值”转化链路；在今后研究中进一步强化实践验证与量化分析，推动档案数据要素内涵深化与实践深耕。
2024年10期 v.42;No.398 38-46页 [查看摘要][在线阅读][下载 1717K]
- 刘婷艳;王晰巍;刘贵富;
【目的/意义】本文通过信息生态理论对直播带货中用户信息交互行为机理进行研究，为直播带货平台用户信息行为分析提供相关的理论和研究方法，有助于推动直播带货中用户信息交互的理论发展，保障直播带货中用户信息交互生态系统的平衡。【方法/过程】从直播带货中用户信息交互行为动机、信息交互行为生态要素、各要素之间行为的交互关系和在生态系统中的运行规律开展研究，最终形成了直播带货中用户信息交互行为机理模型。【结果/结论】研究确立了直播带货中用户信息交互行为机理模型，明确了直播带货中用户信息交互的行为动机、直播带货中用户信息交互行为生态要素及直播带货中用户信息交互生态链。【创新/局限】为直播带货领域的研究提供了新的理论框架和思路，丰富了用户行为研究的理论体系。
2024年10期 v.42;No.398 47-53页 [查看摘要][在线阅读][下载 1865K] - 徐琳琳;曾粤亮;
【目的/意义】探究大学生创新团队跨学科知识整合效果的影响因素，可明晰团队知识交流成效提升路径，促进创新项目的成功实施。【方法/过程】面向大学生创新团队成员进行一对一深度访谈，采用扎根理论三级编码流程分析访谈资料，以社会资本理论为指导构建大学生创新团队跨学科知识整合效果影响因素模型，包括结构维、关系维、认知维和知识维，并剖析各维度影响因素与作用关系。【结果/结论】结构维包括组织结构、联结规则、交流方式，起结构支持作用；关系维包括信任和团队氛围，起关系维系作用；认知维包括目标趋同和共同语言，起认知驱动作用；知识维包括知识异质性、知识匹配度、知识整合策略，起知识协同作用。【创新/局限】揭示了大学生创新团队跨学科知识整合效果的影响因素及其作用路径，可为团队知识整合效果提升提供借鉴。样本数量有待丰富，可进一步通过定量研究进行验证。
2024年10期 v.42;No.398 54-63页 [查看摘要][在线阅读][下载 1712K] - 刘曈;
【目的/意义】基础研究与技术创新是科学研究中两大类重要的研究工作，准确识别基础研究与技术创新各自知识关联模式的特征，有助于在科学的发展中对基础研究与技术创新实现推动。【方法/过程】文章以论文和专利分别表征基础研究与技术创新的研究工作，采用自然语言处理技术，基于科学论文与专利文献文本主题识别基础研究与技术创新中各自的知识关联关系，从多个层面对二者各自知识关联的模式特征及其差异进行分析。【结果/结论】研究结果表明，基础研究的主题相对分散，主题间知识关联相对稀疏，领域核心知识的传承性较强；技术创新中的研究主题相对集中，内部知识关联相对丰富，知识更新迭代速度更快。【创新/局限】从知识关联的视角探究了基础研究与技术创新中知识关联的模式特征及其差异。以科学论文和技术专利分别表征基础研究与技术创新仅是一种基本的划分方式，限于篇幅原因并没有对具体的主题做更深入的跨界跟踪。
2024年10期 v.42;No.398 64-71+79页 [查看摘要][在线阅读][下载 1956K] - 张晓萌;张静怡;
【目的/意义】探讨社交媒体用户情感表达的实现方式以及对于社会现实的影响，探索社交媒体作为社会观测窗口的可能性，为新媒体语境中的信息传播与治理提供相应观察视角与经验。【方法/过程】以符号互动理论为指导，采用文本分析法对社交媒体平台的代表性女性用户及其评论内容进行分析，归纳女性用户间称谓的变化、特征及含义，分析女性用户表达中的情感呈现以及对社会性别概念的重塑。【结果/结论】社交媒体女性用户间称谓可分为三种类型，不同类型呈现不同的意义和情感强度，自我呈现是女性用户情感表达的重要实现方式，其表达行为突破了传统社会分工理论视角下的社会性别概念，符号化是女性用户情感表达的实践路径。【创新/局限】探索符号互动理论在社交媒体自我呈现中的作用与体现，为社交媒体平台用户观测社会情感与社会活动、参与社会治理等提供经验探索。
2024年10期 v.42;No.398 72-79页 [查看摘要][在线阅读][下载 1646K] - 张诗悦;刘欣博;
【目的/意义】针对图书馆在线评论缺乏细粒度挖掘的不足，引入实体关系联合学习方法，细粒度挖掘公共图书馆用户关注主题与情感倾向，以提高服务质量和用户满意度。【方法/过程】采用BERT-CasRel模型训练公共图书馆用户细粒度关注主题与情感倾向识别模型，并利用我国省级以上公共图书馆近三年的在线评论数据进行应用研究，深入分析用户的关注点与情感反馈。【结果/结论】BERT-CasRel模型能够细粒度挖掘在线评论中的用户关注主题与情感倾向。识别出用户关注的七个核心主题，并对这些主题进行了满意度分析。研究发现，用户对环境与氛围的满意度最高，而对设备、设施和服务的满意度较低。【创新/局限】引入BERT-CasRel模型进行细粒度情感分析，提出基于细粒度挖掘的公共图书馆用户满意度提升策略。
2024年10期 v.42;No.398 80-89+96页 [查看摘要][在线阅读][下载 2842K] - 李恩来;王栋;赵长芬;
【目的/意义】为提升政府在重大突发事件中的响应效率与公信力，本研究旨在构建一套基于新媒体的舆论智能决策情报体系，通过精准捕捉公众诉求与关切，助力政府科学决策。【方法/过程】首先，利用Python爬虫技术从微博、博客、微信公众号等新媒体平台自动搜集相关的舆论情报；然后，运用LDA与K-means算法提取并分析主题，依据主题一致度整合信息。其次，结合舆情发展三阶段（增长期、减速期、饱和期）与主体、主题、情感三个态势层面，构建舆情态势分析模型以监测舆情动态。同时，建立舆论风险预警模型，通过历史数据学习进行舆情风险预测，并自动生成情报报告。最后，以2023年12月18日发生的“甘肃地震”事件为例，对所构建的重大突发事件新媒体舆论智能决策情报体系进行实证验证。【结果/结论】实证结果表明，该体系能够高效准确地提炼主题词，实现高质量的舆论信息整合，有效监测舆情发展态势，并精准预警舆情风险，为政府决策提供有力支持。【创新/局限】但案例的单一性可能限制了研究结论的普适性和广泛性，不同类型的重大突发事件在舆情传播和演变上可能存在差异。因此，未来研究将引入更多样化的案例来进一步验证和优化所构建的体系。
2024年10期 v.42;No.398 90-96页 [查看摘要][在线阅读][下载 1753K] - 贾丽华;
【目的/意义】数智时代高校网络舆情的场域发生了深刻变化，探究数智化赋能高校网络舆情管理带来的机遇与挑战，对于落实立德树人根本任务、助力高校事业发展具有重要意义。【方法/过程】立足数智化视域，深入分析高校网络舆情生态系统的演变及其呈现的新特征，即数字化与人本化、技术性与价值性、现实性与虚拟性、突发性与敏感性，进而从“价值-形态-技能-治理-场域”五个维度全面审视高校网络舆情面临的困境并提出相应解决方案。【结果/结论】高校需主动适应数智技术的应用需求，树立数智理念，加强网络舆情引导的理论创新；强化数智技术的综合应用，从引导机制、运行机制、保障机制等方面加强路径创新，优化高校网络舆情环境，进而构建起理论与实践相结合的网络舆情引导方略。【创新/局限】紧扣数智化全面赋能高校网络舆情管理这一主题，提出有针对性地解决方案。研究偏重于理论融入，对技术嵌套的探讨还有待加强。
2024年10期 v.42;No.398 97-104页 [查看摘要][在线阅读][下载 1880K] - 刘于蓝;毛太田;高靖超;
【目的/意义】识别我国省级政府数据开放平台信息服务质量关键影响因素，为提高我国政府数据开放平台的信息质量和服务水平，促进政府数据开放和可持续发展提供参考。【方法/过程】基于扎根理论提取我国省级政府数据开放平台信息服务质量影响因素，借助Grey-DEMATEL分析方法计算因素参数并进行关键性识别。【结果/结论】研究发现政策支持、数据多样性、数据真实性与功能完备性等因素对我国省级政府数据开放平台信息服务质量影响显著，且基于研究结果提出了相应的管理策略。【创新/局限】将灰色系统理论（Grey）与决策实验室法（DEMATEL）相结合从服务对象、技术属性、服务主体、内容维度与环境属性识别我国省级政府数据开放平台信息服务质量关键影响因素，未来将进一步完善指标体系，拟应用更为客观的研究方法，提高评价结果的准确性。
2024年10期 v.42;No.398 105-115页 [查看摘要][在线阅读][下载 1761K] - 张敏;张可;张东鑫;
【目的/意义】构建政务社交媒体中的公众情感治理理论框架与实施策略，厘清政务社交媒体中公众情感刺激因素与情感特征、政府情感治理策略，以及政府情感治理效用维度。【方法/过程】通过系统性文献综述辨析和解构了情感治理的概念内涵与概念体系；借鉴社会情感生成与调控理论，勾勒情感治理的总体形态及技术表征，最终融合多学科视角构建政务社交媒体情感治理的理论框架。【结果/结论】在日常与危机情境中，情感刺激因素包括议题内容、政府能力等；可挖掘的公众情感特征包括情感极性、强度、类型和波动4个维度；政务社交媒体情感治理目标可划分为情感监督、情感引导和情感塑造，分别对应技术导向、情境导向和价值导向的治理策略，最终可实现实践、关系、传播等不同层面的情感治理效用。【创新/局限】政务社交媒体情感治理研究取得了一定进展，但当前研究仍存在理论研究不足、情感测量方法单一等问题，未能深入挖掘政务社交媒体情感治理的巨大潜力。
2024年10期 v.42;No.398 116-124+170页 [查看摘要][在线阅读][下载 1890K] - 都硕;孙曙光;李沁园;
【目的/意义】教育数据中蕴藏着大量敏感的个人隐私信息，且极易发生泄漏、滥用等危及隐私安全的数据问题，开展教育数据安全治理研究，对推进教育治理体系和治理能力现代化具有重要意义。【方法/过程】基于数据生命周期理论和数据安全治理理念，结合教育数据在生命周期不同阶段所呈现出的治理需求，构建隐私关注视角下的教育数据安全治理框架。【结果/结论】本文所构建的教育数据安全治理框架主要由数据采集端、数据存储端以及数据服务端三大模块构成，在此基础上，进一步明确了本文所构建数据安全治理框架的实现路径，即以激发数据活力为导向的治理目标、以聚焦数据安全为主旨的治理模式、以侧重数字技术为驱动的治理过程。【创新/局限】构建了隐私关注视角下的教育数据安全治理框架；后续研究将在现有研究基础上，致力于探索该框架在现实教育教学场景的应用过程，重点聚焦框架模型的实际治理效能。
2024年10期 v.42;No.398 125-132页 [查看摘要][在线阅读][下载 1810K]
- 胡意茹;张昊;于璐;黄文焘;
【目的/意义】本文提出一种创新的方法来识别海上油气田电力系统数据风险稳定性潜在的风险因素和可能的事故升级后果，基于有向加权复杂网络（DWCN）的原理，将蝴蝶结（BT）理论、风险熵和改进的蚁群系统优化模型（ACOSI）集成到该方法中。并确定事故从原因到后果的演变，从而识别最可能的路径并快速发现路径上的关键数据风险因素。【方法/过程】首先，基于BT模型对数据风险演化进行了定性分析。其次，基于事故抑制的演化发展可分为两个阶段。最后，基于ACOSI算法对数据风险演化进行了最短路径分析，引入模糊集理论计算风险因素的失效概率，并用风险熵表示风险传播的不确定性。【结果/结论】本文算法适用于计算数据风险演化的最短路径，并可以应用于海上油气田电力系统稳定性中的特定情况。【创新/局限】实验结果表明，本文提出的数据风险演化方法是识别最短进化路径和最脆弱风险因素的有效方法，能提升电力系统数据风险的识别能力。
2024年10期 v.42;No.398 133-143页 [查看摘要][在线阅读][下载 1867K] - 刘敏;刘仍旭;郭顺利;
【目的/意义】构建社会化问答情境下用户隐私顾虑的测量量表，以期从隐私顾虑视角促进用户的知识贡献行为。【方法/过程】首先运用扎根理论研究方法，构建社会化问答情境下用户隐私顾虑的结构维度，以此为依据编制初始量表。通过试测问卷和正式问卷调研，采用项目分析、探索性因子分析、验证性因子分析、信效度分析等进行量表结构的检验与修正，形成正式量表。运用量表探索用户隐私顾虑对其知识贡献行为的影响。【结果/结论】社会化问答情境下用户隐私顾虑量表包含个人特质、人际威胁、社会威胁、平台威胁、问答管控5个维度共19个题项，具有较高的信效度。用户隐私顾虑对其知识贡献行为既具有直接的负向影响，又通过风险感知的中介作用具有间接的负向影响。【创新/局限】运用扎根理论方法进行编码的过程不可避免地受到研究者的主观影响，研究构建的社会化问答情境下用户隐私顾虑量表仍需更大样本和范围实证研究的检验。
2024年10期 v.42;No.398 144-154页 [查看摘要][在线阅读][下载 1759K] - 甄宓;刘彦辉;裴月莹;彭靖冉;
【目的/意义】探究信息生态视角下高校大学生学术信息搜寻行为的影响因素，分析其影响因素之间的组态路径，揭示影响高校大学生学术信息搜寻行为的内在机制，为优化学术信息生态、强化高校大学生学术信息搜寻行为提供理论支持与实践指导。【方法/过程】从信息生态视角出发，通过对国内外文献的调研与分析，探究高校大学生学术信息搜寻行为的内涵与特点，梳理高校大学生学术信息搜寻行为的影响因素，采用问卷调研的方式收集相关数据，结合模糊集定性比较分析法详细分析其影响因素与条件变量组合路径，揭示影响高校大学生学术信息搜寻行为的内在机制。【结果/结论】研究发现，信息生态视角下高校大学生学术信息搜寻行为的影响因素包括信息素养、信息需求、感知易用性、感知有用性、平台建设与交互氛围，由影响因素构成的组态路径共有三种，包括用户因素、信息因素与环境因素共同主导的组态路径，信息因素与环境因素共同主导的组态路径，用户因素与环境因素共同主导的组态路径，并依据信息生态理论提出了优化学术信息生态、强化高校大学生信息搜寻行为的可行性建议。【创新/局限】将信息生态理论引入高校大学生学术信息搜寻行为的研究中，通过fsQCA探究变量间的复杂关系，具有一定的创新性。
2024年10期 v.42;No.398 155-162页 [查看摘要][在线阅读][下载 1674K] - 俞立平;邱丹萍;姜茸;
【目的/意义】在多属性学术评价中存在三大悖论，一是多属性评价方法众多难以选择问题，二是主客观评价方法之争，三是主流的多属性学术评价均为线性加权汇总方法，这些问题的存在使得多属性评价方法选择的误差问题扑朔迷离。【方法/过程】本文分析了三大悖论产生的原因，并对多属性评价方法的误差问题进行了深入剖析，重点是学术评价的真实值的主观特性，并提出降低多属性评价方法选择系统误差的全新思路。【结果/结论】从评价方法本身、基于统计学的方法选择、组合评价等方法均难以解决学术评价方法选择的系统误差问题；线性主观加权汇总是最好的多属性学术评价方法；多属性评价方法创新仍有必要；学术评价方法的选择问题本质上是自然科学与人文社科的思维的互补问题。【创新/局限】多属性学术评价方法选取的系统误差还有许多待研究的领域，有待进一步优化完善。
2024年10期 v.42;No.398 163-170页 [查看摘要][在线阅读][下载 1808K] - 刘富强;丁婷婷;李卓;
【目的/意义】探索跨学科知识融合的模式与特征，对于推进学科发展与复杂问题研究具有重要意义。【方法/过程】文章构建不同国家的学科交叉网络，提出一种结合Graph Kernel与LDA主题模型的知识融合差异识别方法，对学科交叉网络属性特征、学科交叉网络相似性和学科主题差异性展开分析。【结果/结论】研究结果表明，该方法能够有效识别不同国家在跨学科知识融合中的特征与差异。不同国家在学科交叉偏好上既有相似之处也存在差异；各国在同一交叉方向的知识融合倾向也存在差异性。【创新/局限】研究中提出的方法与相关结论有助于推进学科交叉研究，限于篇幅原因仅分析领域中主要的学科交叉方向。
2024年10期 v.42;No.398 171-180+190页 [查看摘要][在线阅读][下载 2080K] - 王琳;先祖权;
【目的/意义】当前，通过对社交媒体用户数据的分析来对其心理与行为进行识别已成为学术界的研究前沿。健康焦虑已成为公众的主要心理问题之一。本文旨在通过文本自动分类识别出社交媒体环境下具有健康焦虑倾向的用户。【方法/过程】以微博作为数据来源，采集以“健康焦虑”为关键词的相关数据，通过数据清洗、标注、文本向量化表示和分类模型构建来识别具有健康焦虑倾向的用户。【结果/结论】RoBERTa-wwm模型的识别效果优于Bert-base-Chinese等模型，将RoBERTa-wwm预训练语言模型生成的词向量与COMET模型生成的心理状态特征向量进行拼接融合，能够更好地对文本语义进行特征表示；基于门控循环单元、缩放点积注意力机制和全连接层构建的健康焦虑识别模型表现最好。【创新/局限】本研究构建了社交媒体环境下用户健康焦虑识别模型，对模型的识别效果进行了评价。研究结果可为用户健康焦虑预测与识别系统构建、网络健康群体的心理安全监测提供有益参考。研究局限为选取的社交媒体平台数据来源较为单一。
2024年10期 v.42;No.398 181-190页 [查看摘要][在线阅读][下载 1911K] - 熊回香;肖兵;陈琦;童兆莉;
【目的/意义】在线健康社区含有大量、繁杂的问诊文本，采用多类文本语义表示方法充分获取文本的语义信息，以精准识别其中的命名实体。【方法/过程】首先，分别使用Word2vec和GloVe静态词嵌入模型对问诊文本进行训练获得局部与全局静态语义表示，进而融合为静态语义表示。其次，利用医疗健康领域的ERNIE-Health动态词嵌入模型生成动态语义表示。最后，将静态和动态语义表示融合后输入BiLSTM-CRF，识别出问诊文本中的实体。【结果/结论】相较于单一的静态和动态语义表示，语义表示融合后的问诊文本命名实体识别效果在准确率、召回率和F1值分别提升了2.17%、4.07%和3.12%以及0.60%、3.18%和1.89%。【创新/局限】综合考虑问诊文本中的静态与动态语义表示，提升问诊文本命名实体识别效果。但仍存在含义相同但名称不同的实体，一定程度上影响实体质量。
2024年10期 v.42;No.398 191-201页 [查看摘要][在线阅读][下载 2009K] - 梁志平;张公一;
【目的/意义】本研究旨在基于社交媒体评论数据进行情报分析，挖掘高等教育机构的品牌价值构成要素，对提升品牌知名度和美誉度具有重要意义。【方法/过程】本研究利用数据挖掘方法对知乎平台中用户对吉林大学MBA项目的提问、回答、评论的文本数据进行词云图、语义网络特征关联分析以及LDA主题模型的特征分析。【结果/结论】影响用户选择MBA院校的主要因素为：备考攻略和考试形式、项目和院校选择、课程内容和学习要求、项目的成本和、和、和院校地理位置和职业发展。基于上述结果提出了相应的对策和建议。【创新/局限】本研究在采用数据挖掘方法分析用户选择偏好的同时，结合市场营销理论，为高等教育机构品牌价值的构建因素的识别提供了数据科学的研究范式。然而，本研究基于一个具体案例展开研究，所涉及的数据来源存在一定局限性，公众观点的全面性还有待进一步检验。
2024年10期 v.42;No.398 202-208页 [查看摘要][在线阅读][下载 1762K]