- 田梅;刘菡;韩月茹;刘雨薇;任文杰;
【目的/意义】随着在线平台的普及，用户通过这些平台获取和分享健康信息的行为日益增多。本研究旨在运用元分析方法，探索影响健康信息采纳意愿的多种因素，以期为促进有效的健康信息传播、提高公众健康素养提供科学依据。【方法/过程】采用元分析方法对定量数据进行综合分析，识别出包括感知有用性、感知易用性、社会影响等在内的多个关键影响因素，并探讨了这些因素与在线健康信息采纳意愿之间的关系强度和作用特点。【结果/结论】元分析识别出在线健康信息采纳意愿的14个关键影响因素，其中感知有用性、社会影响、态度等影响因素与采纳意愿呈强相关关系。研究时间和平台类型一定程度上会对在线健康信息采纳意愿与其关键影响因素的相关关系产生调节作用。【创新/局限】本研究运用元分析方法提取关键因素，分析其与采纳意愿的关联，并以研究时间和平台类型为调节变量展开探究，成果为健康信息优化、服务开发及政策制定提供科学依据。然而，受原始文献偏差与数据误差影响，元分析结果可靠性受限，且因数据量不足仅设两个调节变量，难以全面考量研究差异，后续可拓宽检索、细分变量深入研究。
2025年09期 v.43;No.409 19-30页 [查看摘要][在线阅读][下载 1714K] - 史云贵;于兴尚;王羽西;徐中阳;
【目的/意义】针对我国省级政府已出台的公共数据治理政策文本进行量化分析，对完善公共数据治理的基本制度和治理体系具有重要意义。【方法/过程】文章以我国省级颁布的公共数据治理政策为研究对象，采用内容分析法和统计分析法构建了“政策工具—政策目标—政策效力”的三维分析框架，并对我国省级公共数据治理政策体系进行了多维度分析。【结论/结果】研究表明：(1)我国省级层面公共数据治理政策分布不均、整体政策实践效果有待加强。(2)我国省级层面公共数据治理政策初成体系，但环境型政策工具使用过于集中，供给型和需求型政策工具使用较少。(3)政策目标多集中于数据共享应用层面，对数据资源开放和数据访问控制等方面的目标需求关注度有待提升和细化。(4)政策效力较强的法律法规相对缺失，且存在政策制定机构过于单一和政策目标不够均衡现象。对此，应从缩小地域政策差异、改善政策工具结构、强化政策目标功能、优化政策效力设计等方面优化我国省级公共数据治理政策。【创新/局限】文章通过对我国省级公共数据治理政策文本进行单维及多维度交叉分析，得到了公共数据治理政策的优化路径。下一步将扩大政策样本并对比分析不同省份的政策差异。
2025年09期 v.43;No.409 31-41页 [查看摘要][在线阅读][下载 1756K] - 顾佐佐;汪璐;王玥;
【目的/意义】针对非物质文化遗产（以下简称“非遗”）保护与传承面临的系统性危机和决策科学合理性不足等问题，构建面向非遗领域的智能决策情报支持体系，提升非遗治理的科学性和精准性。【方法/过程】通过构建“数据底座-智能分析-情报服务”三层架构，集成多源异构非遗数据资源，实现从数据融合、知识生成到决策支持的全流程情报支持。【结果/结论】构建了面向非遗保护与传承的智能情报支持体系，实现了从经验决策向数据驱动的决策转型，为非遗项目管理、资源调配和传承评估提供了可操作的决策情报服务机制。【创新/局限】该体系通过情报流与技术链的深度耦合，为非遗文化传承延续提供技术保障与制度支撑。
2025年09期 v.43;No.409 42-49页 [查看摘要][在线阅读][下载 1963K] - 黄微;刘毅洲;刘逸伦;
【目的/意义】在智能传播视角下厘清网络舆情风险簇的生发机理与驱动模式可为网络舆情风险导控提供深度理论支撑。【方法/过程】基于刺激反应理论剖析网络舆情风险簇的生发机理，并通过组态路径分析来探究其驱动模式。【结果/结论】网络舆情风险簇的生成与发展过程可通过事理风险源触发机理、人工智能力量操纵机理、群体风险加工机理、风险循环反馈机理进行解释。组态路径可归纳为非理性交互风险主导型、极端观点风险—人工智能风险双重驱动型、非理性交互风险—极端观点风险—人工智能风险协同型三种驱动模式。后续研究可围绕网络舆情风险簇展开网络舆情风险识别、风险评估与靶向导控等研究。【创新/局限】在网络舆情风险簇的挖掘过程中将人工智能风险纳入思考，为智能传播视角下的网络舆情风险治理框架提供新视野。本文聚焦于理论探索，后续研究仍需结合规模化数据集对网络舆情风险簇的风险识别、风险评估与靶向导控进行进一步探究。
2025年09期 v.43;No.409 50-59页 [查看摘要][在线阅读][下载 1745K] - 张艳丰;赵资澧;方明;胡锡晟;
【目的/意义】探讨基于模糊认知图的在线健康社区用户生成内容知识聚合方式，探索模糊认知图应用的新领域，提升在线健康社区用户生成内容知识资源的利用效率，为在线健康社区知识聚合提供参考。【方法/过程】通过采集“好大夫在线”在线健康社区的用户生成内容，结合模糊认知图的优势，运用person相似度计算、Apriori算法和模糊认知图推理方法，挖掘高血压相关关联规则并实现模糊认知图的构建与推理，旨在聚合在线健康社区用户生成内容知识，丰富知识聚合方法并进行实证分析。【结果/结论】本研究提出的基于模糊认知图的知识聚合流程，能高效完成在线健康社区用户生成内容的知识聚合，模糊认知图所呈现的知识聚合结果，可以为用户获取和理解与高血压相关的健康知识提供支持。【创新/局限】本研究丰富了在线健康社区用户生成内容知识资源的聚合路径与方法，并拓展了模糊认知图的应用范围。但仅实现在线健康社区用户生成内容中高血压相关知识的聚合，样本涵盖的广度与深度有待进一步完善。
2025年09期 v.43;No.409 60-68页 [查看摘要][在线阅读][下载 1730K] - 霍明奎;赵芸;
【目的/意义】AIGC正以新奇、高效等特点快速成为社交平台主要的信息来源，而信息泄露、产权纠纷等潜在风险问题也随之并行。探析社交平台用户群体对AIGC信息采纳行为机理，有助于平台内容管理和网络生态治理。【方法/过程】本文采用混合研究方法，在定性研究阶段进行半结构化访谈和数据编码，初步探索Z世代群体对社交平台AIGC信息采纳行为的影响因素和作用机理；在定量研究阶段，结合技术接受与使用统一模型，构建理论模型，通过调查问卷收集数据开展实证分析。【结果/结论】研究发现：感知新奇和感知有用性是当前影响系数最高的两个因素，它们同信息质量、社会影响、感知易用性和卷入度对Z世代群体的AIGC信息采纳意愿产生正向影响，而风险认知具有负向影响作用；值得一提的是，个体的信息素养以负向方式调节了信息质量和社会影响的作用，与原本预期截然相反。【创新/局限】本研究丰富了AIGC和信息采纳研究的理论成果，为更深入探讨Z世代对社交平台AIGC的信息采纳行为的作用机理提供新的思考方向。但提取影响因素时具有一定主观性，取样群体不够丰富。
2025年09期 v.43;No.409 69-80页 [查看摘要][在线阅读][下载 1690K] - 杨萌;张云中;赵程程;
【目的/意义】“大模型+知识图谱”的双轮驱动范式，可以创造更为强大的公共数字文化资源研究工具和应用，有助于提升公共数字文化资源的保护、研究、利用和传播水平。【方法/过程】本文在对比知识图谱和大模型作为知识库的技术特点及优劣势的基础上，提出了公共数字文化资源管理“大模型+知识图谱”双轮驱动模型，分析了该模型建构的需求与动机、基础与条件，并对资源层、数据层、技术层、应用层和行业层的运行机制进行了阐释。【结果/结论】研究发现，建构在“大模型+知识图谱”双轮驱动模型基础上的公共数字文化行业知识中台，可以更好实现人机协同，有效支撑公共数字文化领域的文化遗产保护修复、文化内涵挖掘与数字展陈、文化资产智慧化管理、文化教育与文化传播等方面的知识服务创新。【创新/局限】将大模型和知识图谱二者相结合，构建公共数字文化资源知识平台框架。
2025年09期 v.43;No.409 81-88页 [查看摘要][在线阅读][下载 1748K] - 余厚强;朱晋宏;马超;张洋;
【目的/意义】从提及主体和提及客体的角度分析并探究知乎提及量的影响因素，旨在促进面向本土需求的替代计量研究的发展和应用。【方法/过程】采集29个代表性二级知乎话题的数据，识别提及的学术论文并获取论文元数据，综合运用相关性分析、主成分分析和线性回归的分析方法，揭示学术论文特征和知乎帖子特征对知乎提及量的影响。【结果/结论】(1)知乎提及量的影响因素可分为学术论文特征和知乎帖子特征两大类；(2)学术论文的被引频次与知乎提及量显著正相关，标题长度和参考文献数量对其产生微弱的负向影响；(3)相较于标点符号占比和参考资料数量，知乎帖子的内容长度和链接数量对知乎提及量产生更强的正向影响，图片数量则对其产生微弱的负向影响。这些结果为深入理解和应用知乎替代计量数据提供了有益参考。【创新/局限】针对知乎这一重要的中文替代计量数据源开展了探索性研究，未来将进一步考虑时间、学科、作者等相关特征与知乎提及量的关联。
2025年09期 v.43;No.409 89-98页 [查看摘要][在线阅读][下载 1815K]
- 李秀霞;庞瑞欣;
【目的/意义】学术创新机会发现是科研人员开展学术研究的前提，从跨学科知识元组合的角度发现学术创新机会，不仅拓宽了跨学科研究的视角，而且能为研究人员开展规范化的创新研究提供解决方案。【方法/过程】首先，结合规则匹配和主题提取方法抽取目标学科与源学科学术论文中的问题、方法知识元，建立学科内的“问题-方法”共现关系。结合共现关系和语义相似度计算，实现跨学科方法知识元的迁移。设计新颖性、融合度、重要性等跨学科“问题-方法”创新组合测度方法和创新系数指标，识别具有潜在创新机会的“问题-方法”组合。在此基础上，通过向量合成与凝聚层次聚类，详细分析多样化的跨学科创新机会。【结果/结论】通过实证研究，获得计算机学科方法知识元与情报学科问题知识元间丰富多样的创新组合关系。【创新/局限】将学术创新机会表示为“问题-方法”组合的形式，便于研究人员对创新机会的理解和接受；对识别出的“问题-方法”创新组合进行聚类，便于发现多样化的潜在创新机会，给研究人员开展创新研究提供了较大的自主选择空间。由于对计算机领域方法的理解有限，对得出的创新机会解释不够充分。
2025年09期 v.43;No.409 99-108页 [查看摘要][在线阅读][下载 1676K] - 程齐凯;刘富康;石湘;黄永;陆伟;
【目的/意义】科学图表作为一种直观且结构化的信息展示方式，能够有效地呈现复杂的研究成果。然而，现有的科学文献解析研究多聚焦于文本对象，对科学图表的解读缺乏深入探索。本文科学图表中流程图为研究对象，探索适用于该类图表的理解方法。【方法/过程】本研究提出了一种两阶段的科学图表理解方法：第一阶段通过生成粗糙边界框实现图表模块的初步定位；第二阶段结合全局与局部特征的视觉注意力点模拟策略，构建正负样例点以优化模型性能，从而实现模块化解析与语义对齐。【结果/结论】在使用1.3万张随机生成流程图数据集及人工标注真实数据集进行实验验证后，结果证明，本文提出的方法在mIoU和mrIoU指标上均优于现有模型，整体性能达到了mrIoU值0.694。即使在复杂流程图的场景下，mrIoU也能达到0.608，较其他模型，提升幅度超0.22。【创新/局限】本研究为科学图表中流程图的交互式理解提供了系统化的解决方案，同时为多模态交互式阅读技术的发展奠定了坚实的理论基础。
2025年09期 v.43;No.409 109-121+132页 [查看摘要][在线阅读][下载 3074K] - 冯佳;余丹;张超;
【目的/意义】随着互联网和移动设备的普及，医疗机构微信公众号已成为重要的信息传播平台。本研究旨在建立一套全面、系统、科学的评价体系，以吉林省为实证评估对象，评价吉林省医疗机构微信公众号信息服务现状，为提升吉林省医疗健康信息服务质量提供参考。【方法/过程】本研究基于文献分析、理论指导和专家问卷调查，构建了包含“发布主体”“运营信息”“信息质量”和“传播效果”四个维度的评价指标体系。随后，运用层次分析法和灰色关联度分析法对吉林省医疗机构微信公众号进行综合评价，分析其运营现状和存在问题。【结果/结论】吉林省医疗机构微信公众号开通率为48.6%，大部分公众号运营良好，但存在信息类型单一和传播范围有限等不足。评价结果显示，吉林大学白求恩第一医院表现最佳。信息质量维度权重最高，各公众号在该维度下评价结果波动明显。【创新/局限】本研究系统构建了医疗机构微信公众号评价指标体系，结合定量和定性指标，能够更准确地评估医疗机构微信公众号信息服务质量。实证研究中，本文选取了吉林省20家医疗机构的公众号作为评价对象，部分指标数据获取存在难度，未来研究可进一步完善指标体系并扩大样本量。
2025年09期 v.43;No.409 122-132页 [查看摘要][在线阅读][下载 1662K] - 岑丹;闫奕文;
【目的/意义】大数据环境下，科学文献涵盖了大量不同领域、主题和模态的信息，例如文本、图像、音频等，因此如何有效地滤除多模态冗余数据是现阶段难点之一。【方法/过程】为此，本研究提出大数据环境下科学文献多维语义跨模态检索算法。采用有偏卡尔曼滤波过滤掉科学文献数据库冗余数据。基于此，采用文本频次-逆文档频次（Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF）算法提取表征文本的特征词。通过文献检索元素值计算特征词之间的语义相似度，并结合检索元素的关联度生成检索矩阵，完成大数据环境下科学文献多维语义跨模态的检索。【结果/结论】实验结果显示，所提算法的检索精度高，NDCG数值高，且检索时间更短。【创新/局限】该算法的研究对解决传统关键词检索方法的局限性，通过融合多模态数据、利用丰富的语义信息和解决语义鸿沟问题，提高科学文献检索的效果和准确性，为研究者和学者提供更便捷、全面的信息检索服务。
2025年09期 v.43;No.409 133-138页 [查看摘要][在线阅读][下载 1647K] - 张萌萌;张矛矛;
【目的/意义】为推动非物质文化遗产领域的知识挖掘及其在高校思政教育创新应用，助力地方特色思政教育元素的资源整合及应用，提升非遗文化在当代思政教育中的应用效果和影响力。【方法/过程】本研究先搜集建构地方非物质文化遗产数据集，运用BERTopic主题模型提取实体类别与关系标签，再使用OneKE大模型进行实体抽取与关系识别，最后运用Neo4j图数据库进行知识图谱的可视化。并以国家级非遗徐州剪纸为例实证应用，探讨其在高校思政教育中应用路径。【结果/结论】研究发现：基于OneKE大模型的知识图谱构建方法能够清晰呈现地方非物质文化遗产的知识文化背景、技艺传承及内在关联，形成结构化的知识表达体系；基于构建的知识图谱能够协助挖掘思政元素，助力思政教学资源整合，提升地方性非遗文化在思政教育中的应用效果。【创新/局限】提出了一种基于大语言模型的地方非遗知识图谱构建方法，并挖掘思政元素用于思政教育。
2025年09期 v.43;No.409 139-147+160页 [查看摘要][在线阅读][下载 1790K] - 沈旺;王禹心;梁世豪;冯欣;李贺;
【目的/意义】本文基于社会学习理论及推拉锚定模型探究用户从免费知识问答平台向付费知识问答平台进行转移的意愿，对深入理解用户转移动机以及促进付费知识平台的可持续发展具有重要意义。【方法/过程】从社会学习的视角出发，结合推拉锚定模型构建理论假设模型，利用结构方程（SEM）以及模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，探究影响用户从免费知识问答平台转向付费知识问答平台的因素及其组态。【结果/结论】研究结果表明用户在知识付费的转移过程中会从他人的反馈意见、行为以及行为结果中进行学习。所构成的组态路径共有五种，在组合效应型组态路径中用户在决策过程中会参考其他用户的意见。在创新-拉动型组态路径中高创新性的个体更易接受新鲜事物，同时用户会从积极口碑中进行学习形成正向的反馈，从而加强他们的转移意愿。在辅助效应型组态路径中用户在转移过程中会受到一定程度的锚定效应的影响。深化了对提问者转移意愿及其背后动因的理解，并为付费知识问答平台提出了的许多可行性建议。【创新/局限】本研究探讨了提问者转移意愿及其背后动因并提出相应策略。通过fsQCA探究变量间的复杂关系，具有一定的创新性。
2025年09期 v.43;No.409 148-160页 [查看摘要][在线阅读][下载 1692K]