- 翟运开;于克利;王宇;郭瑞芳;陈益洲;
【目的/意义】本研究充分考虑医疗健康大数据特点，以医疗健康大数据质量为研究对象识别其影响因素，厘清因素之间层级和结构关系，推动国家医疗健康大数据战略发展。【方法/过程】基于全面质量管理（TQM）理论，通过文献分析法识别出医疗健康大数据质量影响因素，并运用模糊决策试验与评价试验（Fuzzy-DEMATEL）和解释结构模型（ISM）分析其层级及内在联系。【结果/结论】研究发现，医疗健康大数据质量受5个维度17个因素的影响，包括相关人员职业素养、利益相关方协同、信息系统3个最直接的影响因素，供需环境、安全环境等9个连接底层和顶层的枢纽因素，政治环境、文化环境等5个根源因素。【创新/局限】本研究基于全面质量管理理论，从环境、组织、标准、信息技术和数据属性五个层面系统地分析医疗健康大数据质量影响因素，具有一定创新性。不足之处在于本研究未将已识别的因素权重量化，后续可通过相关权重的计算方法，具体测算各个影响因素的作用大小。
2024年08期 v.42;No.396 22-33页 [查看摘要][在线阅读][下载 1842K] - 郭亚军;刘振阳;郭一若;冯思倩;李泽锋;
【目的/意义】AIGC已成为大学生获取信息的高效渠道。分析AIGC大学生用户信息需求的类型及关系，可以为AIGC机构提升信息服务水平、更好地满足大学生用户信息需求提供参考与借鉴。【方法/过程】使用扎根理论研究方法，对18位大学生用户进行半结构化访谈获取原始资料，通过三级编码获得概念范畴和逻辑关系，构建AIGC大学生用户信息需求理论模型。然后通过问卷调查，使用探索性因子分析和验证性因子分析对理论模型进行实证检验。【结果/结论】结果表明，AIGC大学生用户信息需求模型包括3个核心范畴和6个主范畴，基础服务和信息质量驱动AIGC大学生用户信息需求的产生，内容需求和增值服务是AIGC大学生用户的两种信息需求类型，信息贡献是AIGC大学生用户基本信息素养的体现，收益认知是大学生用户对AIGC的使用目标。信息需求的满足和信息素养的提高有助于AIGC大学生用户使用目标的实现。【创新/局限】对AIGC大学生用户信息需求展开研究，构建AIGC大学生用户信息需求模型。但仅选择AIGC应用产品中较为成熟的ChatGPT为例进行研究，未来有待拓展研究范围。
2024年08期 v.42;No.396 34-44页 [查看摘要][在线阅读][下载 1637K] - 程前;
【目的/意义】深度合成作为人工智能技术应用重点领域，其生成内容的信息安全风险日益凸显，现有监管体系在治理逻辑、监管工具、责任链条方面相对滞后，亟需系统方案补足监管短板。【方法/过程】经全面梳理现有研究成果并剖析主要应用场景技术原理，明确深度合成信息监管现状问题成因及解决方向。【结果/结论】认为应围绕原始数据的事前预防性监管、应用场景的分类分级事中监管、权益救济的事后监管制度衔接，加强技术提供者内容标识义务、升级类型化场景敏捷监管工具、健全人工智能法律担责链条。【创新/局限】提出生成信息内容多维光谱标识、预训练关键信息设施分层治理、人工智能专门立法等有待进一步验证的全周期深度合成信息监管方案。
2024年08期 v.42;No.396 45-53页 [查看摘要][在线阅读][下载 1676K] - 张馨月;王芳;
【目的/意义】研究政务智能问答系统的功能开发优先级，为系统建设的资源配置提供参考。【方法/过程】运用KANO模型与Better-Worse系数，采用问卷调查法，对政务智能问答系统的用户进行调研，识别系统各项功能的重要程度。【结果/结论】在政务智能问答系统的会话代理、理性代理和具身代理三类功能的16个子功能中，应优先开发的功能依次为：1基本问答，2多渠道咨询，3相关问题推荐，4同义理解，5人工转接，6热点服务，7语言人性化，8语境感知，9情感反馈，10问答纠偏。【创新/局限】指出了政务智能问答系统应当优先开发的功能：针对会话代理功能，重点提升语义理解能力和对用户提问的自动规范能力；针对理性代理功能，重点增强相关问题和热点问题推荐功能，同时谨慎控制地区导航功能和敏感词汇识别功能；针对具身代理功能，应该加强情感回应功能，积极塑造正面形象。
2024年08期 v.42;No.396 54-64页 [查看摘要][在线阅读][下载 1612K] - 王璐;李诗轩;陈烨;
【目的/意义】通过对微博数据的挖掘，深入探究新冠疫苗舆论及民众情感在不同阶段的变化趋势，为制定有效的沟通策略和社会干预提供实证支持。【方法/过程】利用BERTopic和SnowNLP实现主题-情感融合分析，通过对新冠疫苗舆论内容在新冠疫苗研制初期、上市初期和大规模接种后期三个阶段的微博数据进行分析，得到了每个阶段的主题建模结果以及相应主题文本下的情感得分。【结果/结论】主题建模结果发现公众关注重点从“疫苗应对与疫苗研发”转向“疫苗接种事项”，最后转变为“优化防疫政策”；在情感分析方面，公众对于新冠疫苗大部分主题的情感态度较为积极，但在某些特定主题下也存在中立和消极态度。【创新/局限】本文创新性地探究了三个时间维度下的新冠疫苗舆情主题-情感演化，但现有分析仅针对单一社交媒体平台，未来将扩大研究样本并融合更多角度进一步探索。
2024年08期 v.42;No.396 65-75+95页 [查看摘要][在线阅读][下载 2089K] - 张敏;张可;苏辀恒;
【目的/意义】融合效用理论、认知权威理论、ELM模型和情感评估倾向框架，构建了基于情感体验的政务社交媒体用户信息获取效用模型，较为全面、系统地探索了复杂情感体验对政务社交媒体用户信息获取效用的影响机理。【方法/过程】基于多学科理论整合提出基于情感体验的信息获取效用理论模型，通过问卷调查收集数据，利用PLS-SEM方法检验了研究假设。【结果/结论】政务社交媒体用户的信息获取效用表现为认知、心理和行为三个层面，情感体验可以分为“亲近倾向”和“情绪状态”两个维度，其影响因素分为中枢路径（信息感知质量）和边缘路径（认知权威和平台特征）。双路径因素对情感体验的影响呈现出较明显的区分，边缘路径尤其是平台特征对用户情感体验的影响更为显著；情感体验对信息获取效用的三个层面均有中介作用，但作用方式不同。认知权威对心理层面效用具有直接影响，但效果较低。【创新/局限】细化了政务社交媒体用户信息获取的效用维度和情感体验维度，并探究了复杂情感对政务社交媒体用户信息获取效用的作用机理。后续研究期望深入挖掘不同变量间的复杂交互关系，和对“数字弱势”群体的政务信息获取效用及其情感体验的研究。
2024年08期 v.42;No.396 76-85页 [查看摘要][在线阅读][下载 1696K] - 张艳丰;王艺卓;刘润宇;洪闯;陈为东;
【目的/意义】数据故事的多元特质使公共数字文化构成富有联系的信息组块，促进用户认知的发展与深化，有助于实现公共数字文化建设均衡性和可及性的目标。【方法/过程】本文融合皮亚杰图式理论和信息加工理论，探析数据故事作用下公共数字文化服务用户认知过程内在机理，厘清公共数字文化服务用户认知图式的共现关系及意义建构过程，并利用系统动力学构建公共数字文化服务用户认知图式模型。【结果/结论】为政府和公共数字文化服务机构解决用户多重认知障碍、优化公共数字文化服务系统设计、丰富数据故事的实践应用、促进用户由数据洞察向数据行动的转化提供新的思路。【创新/局限】运用图式理论构建用户认知图式模型揭示公共数字文化服务用户认知过程，但模型尚未进行实证检验。
2024年08期 v.42;No.396 86-95页 [查看摘要][在线阅读][下载 2074K]
- 黄茜;贺超城;徐雨舒;刘涛;吴江;
【目的/意义】在乌卡时代下，挖掘推动企业数字化转型扩散的驱动因素对于促进数字经济快速发展至关重要。【方法/过程】综合运用仿真分析、复杂网络及演化博弈等方法分别搭建了复杂网络情形下、存在技术转让情形下的企业数字化转型扩散演化模型，讨论了企业数字化转型扩散的影响因素。【结果/结论】网络结构、企业数字化转型成功率、政府补贴率等对企业数字化转型扩散具有显著影响，且数字化转型成功企业的初始比例会削弱政府补贴及企业转型成功率的作用。此外，提高网络中具有自主研发能力的企业比例及企业转让和购买技术的意愿将有效提升企业数字化转型的扩散率；政府的补贴会有效提高企业转让和购买技术的意愿；高昂的技术转让费用虽然有助于激发具有自主研发能力企业转让技术的意愿，但是却显著抑制了其他企业购买技术的意愿。【创新/局限】揭示了企业数字化转型扩散的演化规律，能够为相关的政策制定者、企业管理者推进数字化转型提供建议。
2024年08期 v.42;No.396 96-108页 [查看摘要][在线阅读][下载 2540K] - 潘颖;孔宝红;刘桂锋;朱兴业;韩牧哲;
【目的/意义】高校是创新主体，高校图书馆开展高质量的专利情报服务对助力高校科研创新具有重要意义。【方法/过程】文章基于活动理论内涵构建了高校图书馆专利情报服务框架，分析其主体、客体、工具、共同体、分工、规则六大要素内涵，生产、交流、共享、协作四个子系统的具体内容及其在专利情报分析过程中的角色变化，并结合工作实例展示了该服务框架在专利情报服务过程中的应用。【结果/结论】实践表明活动理论视角下专利情报服务框架解决了现有专利情报服务中的工作角色不明、规则不清、交流不畅、服务质量不高的问题，充分发挥共同体各要素优势，提高了专利情报工作中各方参与者的协同度，提升了服务效率及质量。【创新/局限】基于活动理论优化了专利情报服务工作模式，实现了交流协商全程化、资源共享动态化、任务分配合理化、服务管理规范化，提升了服务满意度。未来将在更多专利情报分析或共性问题相似的服务中应用，持续优化模式。
2024年08期 v.42;No.396 109-117页 [查看摘要][在线阅读][下载 2052K] - 熊回香;向瀛泓;孟璇;肖兵;
【目的/意义】通过对在线健康社区中针对医生服务的用户评论进行挖掘，从用户角度丰富对医生服务特征的描述与评价。【方法/过程】首先对所有评论文本中的高频名词进行近邻传播（AP）聚类，构建医生服务特征词表；然后对评论文本进行切分与匹配，计算各医生服务特征的权重；接着使用BiLSTM模型获取用户对目标医生每一服务特征类别的情感分值；最后，结合权重计算得到医生服务评价的总得分。【结果/结论】研究结果表明，本文所提出的研究模型能够从诊疗效果、挂号问诊、态度医术、手术住院、主治症状5个方面，有效获取用户对于就诊医生所提供服务的实际感受。【创新/局限】本文结合AP聚类与BiLSTM模型挖掘出用户评论中包含的医生服务特征信息，能够为平台评医与用户择医提供更全面的参考，但本文的实验数据来源及形式较为单一，未来可结合更全面、多模态的数据对医生进行综合评价。
2024年08期 v.42;No.396 118-125+163页 [查看摘要][在线阅读][下载 1663K] - 徐振国;张琳;谢万里;党同桐;
【目的/意义】为推动慕课与在线教学创新发展、建设高质量在线课程，挖掘和分析在线课程用户的各项需求。【方法/过程】以在线课程的用户评论作为数据来源，首先基于BERTopic对在线课程的用户需求进行主题提取，并对结果进行可视化分析以确定用户需求要素。然后运用KANO模型对在线课程的用户需求进行分类，最后根据研究结论提出具有应用价值的启示和建议。【结果/结论】研究发现：在线课程的视频音质和画质、教学内容是用户的基本型需求，是课程建设者必须充分考虑的因素。用户对课程设计、教师讲解、助教团队、课程资源以及字幕、弹幕功能也有较高层次的需求。其次，在线课程用户的各项需求处于动态演变中，部分魅力型需求逐渐向期望型需求转变，而部分原来被认为能够影响线下课程用户满意度的因素正在被用户忽略。因此，在线课程建设要在保障用户基本型需求和期望型需求基础上，不断挖掘用户的隐性需求，促进在线课程的高质量发展。【创新/局限】本文提出一种融合BERTopic和KANO模型的在线课程用户需求挖掘方法，具有一定的创新性。但是，仅选取了Python在线课程进行应用，是否适用于其他在线课程有待进一步的验证。
2024年08期 v.42;No.396 126-135页 [查看摘要][在线阅读][下载 1676K] - 黄平平;刘文云;
【目的/意义】对中国特色新型智库政策进行量化评价，以期为今后智库政策的制定完善提供理论支撑与决策参考。【方法/过程】基于中央及有关部门颁布的智库政策文本，在文本挖掘基础上结合中国特色新型智库政策内容特点构建智库政策PMC指数模型，并利用该模型对其中6项政策进行量化评价。【结果/结论】研究表明，选取的6项政策中有1项政策为优秀等级，3项政策为良好等级，2项政策为可接受等级，无不良等级政策。中国特色新型智库政策总体质量表现较为合理，但仍有一定的提升空间，在此基础上提出政策完善建议。【创新/局限】本文开创性构建中国特色新型智库政策量化评价指标体系，未来研究将进一步扩大数据来源和研究范围，提高政策评价的科学性和实用性。
2024年08期 v.42;No.396 136-143页 [查看摘要][在线阅读][下载 1667K] - 王林;王雁;许知非;
【目的/意义】通过挖掘青少年对网络信息内容治理的态度，促进相关治理政策的完善和治理效果的提升，助力健康网络环境的营造。【方法/过程】基于CAPS理论构建青少年网络信息内容治理态度的研究思路，结合B站评论和弹幕，利用TF-IDF优化的LDA主题模型和共词分析法挖掘青少年治理认知，并采用ERNIE模型进行情感分析，最后利用IPA建立关注度和满意度框架并提出针对性建议。【结果/结论】研究发现：(1)青少年的隐私意识较强，对隐私问题治理比较关注，形成了一定认知，但忽视了网络内容记忆相关风险的治理；(2)青少年对于网络信息内容治理表现出较强的爱国情怀和社会责任感；(3)青少年对于现阶段网络信息内容治理大多数保持中性或积极支持的情感态度。【创新/局限】在研究网络信息内容治理态度和效果时，创新性地将青少年作为切入点；并将共词分析法应用于不同主题关键词的关联性分析中；同时使用ERNIE提高弹幕文本分类准确性，具有一定创新性。但因实施各治理措施的时间存在差异导致分析缺乏动态性。
2024年08期 v.42;No.396 144-153页 [查看摘要][在线阅读][下载 2036K] - 宋新平;王笑;李明星;申真;
【目的/意义】数字经济时代，数据成为新一代的情报资本。同时，新冠疫情、中美贸易战等事件加剧了商业环境的不确定性，从而对企业借助大数据灵敏地感知外部环境变化以实现风险预警和机会识别提出更高要求。因此，探究大数据环境下企业竞争情报感知能力的形成具有重要意义。【方法/过程】本文首先重新界定大数据下企业竞争情报感知能力的概念。其次，以系统论和竞争情报价值链理论为指导，结合大数据背景下情报工作的特点，构建新型竞争情报感知能力层次结构模型，深入阐释各构成要素及其相互关系。最后，通过对华为的案例研究，剖析大数据驱动企业竞争情报感知能力的构成要素与形成特征，以此验证该模型的有效性。【结果/结论】结果表明，大数据下企业竞争情报感知能力由三个能力层次构成，其形成是一个阶段性的动态过程，遵循“大数据牵引情报资源优化—大数据驱动情报过程重塑—大数据助推情报功效重构”的路径。【创新/局限】本文丰富了大数据环境下企业竞争情报感知能力的理论体系，为企业在大数据环境下培育竞争情报感知能力提供理论和实践指导。未来可将研究对象拓展到多案例，并进一步开展量化研究，提高研究的代表性和科学性。
2024年08期 v.42;No.396 154-163页 [查看摘要][在线阅读][下载 2066K] - 张金柱;叶晓宇;
【目的/意义】当前研究主要从主题识别及演化和技术组合角度识别技术机会，尚需从更细粒度的技术要素间“结构-功能”关联角度提高准确性和结果可解释性。【方法/过程】首先基于实体关系抽取方法获取结构-功能技术要素实体以及实体间的多种关系，并对功能实体进行聚类整合；然后，基于结构-功能语义关联构建知识图谱，将其中与功能具有直接语义关联的结构和结构组合视为技术机会，并采用链路预测模型KG-Predict进行技术机会识别和结果评估；最后，通过获取技术机会在知识图谱中的链路来得到技术机会实现路径。【结果/结论】以扫地机器人领域为例，得到技术机会识别结果评估指标MRR为0.135,Hits@10为0.265，分别比未使用技术要素间语义关联的方法提高了0.064和0.123，证明了本文方法的有效性。此外，根据技术机会实现路径得到了技术机会详细解释。【创新/局限】从结构-功能视角识别技术机会，结合知识图谱得到技术机会实现路径。后续可继续细化结构关系并选用更好的模型提高准确性。
2024年08期 v.42;No.396 164-173页 [查看摘要][在线阅读][下载 2110K]