- 龚艳;
【目的/意义】随着网络规模的持续扩张，加强公共卫生安全网络舆情的特征挖掘及走向预测，探索舆情预警机制，已成为当前公共卫生安全治理领域亟待解决的关键问题。【方法/过程】本文基于对公共卫生安全网络舆情预警特征的理解，采用弱关联挖掘方法构建了包括舆情黏合性、热力性、趋势性三个维度的公共卫生安全网络舆情预警模型。基于此，以“长春长生问题疫苗事件”的舆情数据为例，对公共卫生安全网络舆情的影响要素进行了详细分析；同时，综合运用K-Means聚类算法与灰色关联分析方法，对该事件的舆情发展时间进行预警分级，为后续对策建议提供支撑。【结果/结论】结果表明基于K-Means聚类算法的弱关联挖掘方法在公共卫生安全网络舆情中具有较强的适用性。【创新/局限】本文基于公共卫生安全网络舆情特点，采用K-Means聚类算法与灰色关联分析方法划分预警等级，实现了研究方法上的创新。但仍存在一些不足之处，如预警分级自动化触点的研究等，需要后续更加深入的探究。
2022年06期 v.40;No.370 19-24页 [查看摘要][在线阅读][下载 1609K] - 宋雪雁;钟文敏;
【目的/意义】基于数字人文理论与方法，挖掘《谭延闿日记》中蕴含的人物关系，形成能够呈现日记人物同现关系的可视化图谱，将非结构化的日记文本以更加清晰直观的方式进行展示，并力图在此过程中发现和提炼有用的知识。【方法/过程】以1923—1926年的《谭延闿日记》内容为研究对象，抽取具有同现关系的人物实体要素，运用Gephi数据可视化软件构建日记人物同现关系网络图谱，并通过量化统计、社会网络分析等方法对网络拓扑特征、人物中心性特征以及基于模块化和k-core的人物群体特征等问题进行分析与讨论。【结果/结论】以人物关系挖掘为切入点，发现和提炼《谭延闿日记》中蕴含的知识，展现了数字人文视阈下细粒度开发名人日记资源的可行性。【创新/局限】构建了《谭延闿日记》人物同现关系网络，从不同角度对其进行分析与可视化呈现，并结合相关历史研究进行对比验证，以更加直观的方式展现对日记文本内容的挖掘过程与结果，为其他历史档案资源的开发提供参考。但是所抽取数据为局部时间段数据，仅能展现局部时间段的特定人物关系，更多、更丰富人物关系的挖掘与呈现还需更长时段的数据与更多相关资料的充实。
2022年06期 v.40;No.370 25-35页 [查看摘要][在线阅读][下载 2332K] - 马家伟;毛太田;肖诗依;张艳丰;
【目的/意义】探究社交媒体错失焦虑的原因要素和结果要素标签，构建社交媒体错失焦虑用户画像模型并进行描述分析，有助于丰富用户画像在社交媒体环境下的研究内容，为深入探究社交媒体用户错失焦虑发展态势提供指导。【方法/过程】通过质性访谈收集文本资料，基于信息生态理论提取原因要素标签，从情感特征和行为特征提取结果要素标签，在因果关联视域下构建社交媒体错失焦虑用户画像模型。【结果/结论】构建的社交媒体FoMO用户画像模型能够有效阐明各标签要素之间的因果逻辑关系，确立社交媒体环境下错失焦虑用户画像模型体系，为社交媒体错失焦虑现象提供一个较为全面的用户画像标签类型解释。【创新/局限】本研究只选取微信平台对社交媒体FoMO用户画像进行模型构建，未对多平台FoMO用户画像进行实证分析的比较研究，因此存在一定的局限性，但这也为后续相关研究奠定了坚实的理论基础。
2022年06期 v.40;No.370 36-43页 [查看摘要][在线阅读][下载 1592K] - 吕鲲;郭淳;罗星雨;吴晔;
【目的/意义】基于信息生态理论构建高校智慧图书馆信息服务生态系统，有利于改善高校智慧图书馆的服务模式，为读者提供一个更加良好的学习环境。【方法/过程】根据高校智慧图书馆服务现状，结合信息生态理论，构建高校智慧图书馆信息服务生态系统，并利用系统动力学分析系统各要素间因果关系，得出关键构成要素，在此基础上，通过Vensim PLE软件仿真验证构成要素的重要性。【结果/结论】针对关键构成要素，总结高校智慧图书馆信息服务生态系统稳定发展的方式，为其服务模式的改善提供新思路。【创新/局限】借助信息生态理论与系统动力学模型研究高校智慧图书馆信息服务生态系统的形成与发展，但尚未进一步对系统的运行机制进行研究。
2022年06期 v.40;No.370 44-51页 [查看摘要][在线阅读][下载 2115K] - 张岩;赵红梅;闪茜;
【目的/意义】通过对高校在线教学能力的评价，有助于进一步提升高校在线信息化教学水平。【方法/过程】首先，构建了在线教学能力与学习能力评价指标体系，并设计了调查问卷；然后通过对问卷数据进行描述性统计和差异性分析，明确了高校教师在线教学能力和大学生在线学习能力的现状。【结果/结论】经过分析我们发现了目前高校在线教学能力方面存在的问题，有助于后期教学能力的提升。【创新/局限】数据样本需要进一步扩大，在后续研究中将选择更多有代表性高校进行调研。
2022年06期 v.40;No.370 52-58页 [查看摘要][在线阅读][下载 1527K] - 冉连;张曦;
【目的/意义】探究政府数据开放中数据安全管理绩效的影响因素，有利于推动提升政府数据安全管理能力，健全政府数据安全保障体系。【方法/过程】运用清晰集定性比较分析方法，对已经上线政府数据开放平台的20个省级政府数据安全管理案例进行比较分析。【结果/结论】研究发现，事中数据安全管控和技术保障是影响省级政府数据安全管理绩效的必要性条件，事前数据安全审查、事后行为处置、人才保障、组织保障是其核心条件，领导重视、多元参与以及政策法规是其边缘条件，财政保障未对结果产生显著作用。这些条件变量组合构成“全生命周期安全管理型”“资源保障型”“综合型”的多因素组合路径。【创新/局限】构建了数据安全管理绩效影响因素的理论分析框架，引入QCA，规避了单案例分析的不足。有待在样本数量、条件变量赋值与校准等方面不断修正与完善，进一步提升研究结论的效度。
2022年06期 v.40;No.370 59-65+81页 [查看摘要][在线阅读][下载 1570K] - 查道林;蒋智慧;曹高辉;
【目的/意义】聚焦用户在使用信息系统过程中的算法焦虑现象，探索用户感知算法焦虑的内涵和结构维度，以期推动算法焦虑的量化研究。【方法/过程】采用扎根理论的方法分析用户访谈数据及网络评论数据，探索信息系统中用户感知算法焦虑内涵和结构维度。【结果/结论】算法焦虑包含算法歧视焦虑、算法霸权焦虑、算法沉迷焦虑、算法质量焦虑、算法失效焦虑、算法安全焦虑六个维度。【创新/局限】本文构建了算法焦虑的结构维度。在未来研究中，将进一步开发算法焦虑的测量量表以及利用量表研究不同用户群体的算法焦虑。
2022年06期 v.40;No.370 66-73页 [查看摘要][在线阅读][下载 1607K] - 马卓;郭沫含;陈媛;王维;
【目的/意义】随着场景要素在社会化问答平台中的嵌入，使得其场景化特征越来越明显，场景化功能越来越丰富。然而，现有社会化问答平台的场景化效用未能充分和有效地发挥，这使得其正逐渐地丧失着价值创造的机会。【方法/过程】为此，将场景纳入社会化问答平台研究的视野，从服务模式创新要素出发，基于场景化情境适配构建了社会化问答平台的服务创新框架、服务创新机理和服务创新路径。【结果/结论】基于单案例的研究方法，对社会化问答平台场景化服务模式进行了实证。研究结果表明，社会化问答平台服务模式创新可依据用户信息期望实现功能性服务模式创新、体验性服务模式创新，以及这两类创新的适度融合创新。【创新/局限】将场景引入社会化服务模式创新研究丰富了相关理论，未来需要采用其他的实证方法予以论证。
2022年06期 v.40;No.370 74-81页 [查看摘要][在线阅读][下载 1942K]
- 徐孝婷;刘周颖;朱庆华;
【目的/意义】社会化问答社区在健康信息传播中具有关键作用，了解用户偏好的信息类型对提高信息质量、促进与用户之间的有效沟通至关重要。【方法/过程】本研究利用多值集定性比较分析（mvQCA）方法，选取知乎中有关COVID-19的答案，从信息特征和来源的角度确定8个前因变量，通过组态视角构建多重并发的因果关系，最终获取不同偏好答案对应的条件组态以及特征。【结果/结论】研究发现：（1）偏好高的答案对应的组态有3种，其中字数多和可视化是必要条件，此外用户更偏好具有损失框架、统计证据、积极情感、可视化以及包含具体链接特征的答案；偏好低的答案对应的组态有4种，其中字数少和不包含专家是必要条件，此外用户不喜欢无框架、叙事证据、无情感、纯文本以及无具体源特征的答案；（2）偏好高的答案其主题分布在记录各国新冠时政情况、介绍新冠预防治疗、反映医患相关资讯以及热点“人物”介绍。本研究丰富了健康信息传播以及用户偏好信息类型的相关理论研究，同时对提高社会化问答社区中健康信息的整体质量以及用户之间有效沟通提供参考。【创新/局限】不同于以往研究视角，本研究通过组态视角能够更有效地挖掘多重并发的因果关系，进而获取用户偏好的不同答案类型，然而本研究仅以小样本展开分析，未来可考虑更多样本的研究。
2022年06期 v.40;No.370 82-89+107页 [查看摘要][在线阅读][下载 1578K] - 范昊;何灏;
【目的/意义】随着社交媒体的发展，各类新闻数量激增，舆情监测处理越来越重要，高效精确的识别舆情新闻可以帮助有关部门及时搜集跟踪突发事件信息并处理，减小舆论对社会的影响。本文提出一种融合BERT、TEXTCNN、BILSTM的新闻标题文本分类模型，充分考虑词嵌入信息、文本特征和上下文信息，以提高新闻标题类别识别的准确率。【方法/过程】将使用BERT生成的新闻标题文本向量输入到TEXTCNN提取特征，将TEXTCNN的结果输入到BILSTM捕获新闻标题上下文信息，利用softmax判断分类结果。【结果/结论】研究表明，本文提出的融合了基于语言模型的BERT、基于词向量TEXTCNN和基于上下文机制BILSTM三种算法的分类模型在准确率、精确率、召回率和F1值均达到了0.92以上，而且具有良好的泛化能力，优于传统的文本分类模型。【创新/局限】本文使用BERT进行词嵌入，同时进行特征提取和捕获上下文语义，模型识别新闻类别表现良好，但模型参数较多向量维度较大对训练设备要求较高，同时数据类别只有10类，未对类别更多或类别更细化的数据进行实验。
2022年06期 v.40;No.370 90-97页 [查看摘要][在线阅读][下载 1741K] - 王帅;
【目的/意义】在突发公共卫生事件情境下面向在线健康社区用户画像与分群，有助于提升社区服务质量，为拓宽互联网疫情风险感知渠道作出贡献。【方法/过程】以“COVID-19”为例，结合社区数据特点从用户基本特征、用户兴趣主题、情感倾向、用户问诊需求和用户交互网络角色五个角度出发构建画像标签并利用DBSCAN聚类实现画像，根据画像结果呈现用户概貌；利用AP算法在画像基础上实现用户分群，通过社会网络分析找到最具疫情风险发现价值的用户类群。【结果/结论】实例分析表明，本文所构建的模型能够有效生成在线健康社区用户画像，画像可以对社区用户进行概括、映射用户原貌；分群结果呈现出5类社区用户群：患者、疑似患者、医师、奉献者和社区管理员；社会网络分析表明最具疫情风险发现价值的用户群体为疑似患者和奉献者。【创新/局限】实例分析数据量尚达不到“大数据”标准，画像构建粒度仍有继续提升的空间。
2022年06期 v.40;No.370 98-107页 [查看摘要][在线阅读][下载 2040K] - 唐樾;马静;
【目的/意义】随着社交网络的复杂化，当前谣言往往是由描述事件的文本、对应的图片或者视频组成，多种模态的谣言更容易给用户传达一种错误的认知。现有谣言检测的研究往往只使用谣言文本特征，且未能充分挖掘谣言与事件存在的联系。【方法/过程】因此本文提出一种基于增强对抗网络和多模态融合的谣言检测方法，使用BERT和Text-CNN提取文本特征，使用VGG-19网络提取图像特征，再通过注意力机制捕捉多个模态的特征交互，最后使用增强对抗网络来挖掘谣言和事件之间联系。【结果/结论】在公开的微博多模态数据集上进行对比实验，实验结果表明该方法检测的准确率达到了92.5%，相较于传统单模态和现有多模态模型，提升了约10%～20%。【创新/局限】本文将对抗网络和多模态特征融入谣言检测中，有效提升了谣言检测的效果，但目前仅尝试了文本和图像两种模态的结合，如何融合更多模态的特征后续有待研究。
2022年06期 v.40;No.370 108-114+131页 [查看摘要][在线阅读][下载 1729K] - 李一帆;王玙;
【目的/意义】随着学科交叉与学科融合的不断深入，科研工作越来越需要多个学者合作完成。识别潜在的合作关系，为学者推荐适合的合作对象，能有效提高科研效率。【方法/过程】基于动态网络表示学习模型对学者合作关系预测展开研究。首先，提出一种动态网络表示学习模型DynNE＿Atten。其次，根据图书情报领域的文献数据构建动态科研合作网络和动态关键词共现网络，使用DynNE＿Atten模型得到作者向量表示和关键词向量表示，同时提取作者单位特征。最后，融合作者合作、主题与单位特征，预测未来可能产生的合作。【结果/结论】实验结果表明，本文提出的动态网络表示学习模型在时序链路预测任务中只需要较少的输入数据，就能达到较高的准确性；相比于未融合特征的学者表示，融合模型在合作关系预测中展现出明显的优势。【创新/局限】提出了一种新的动态网络表示学习模型，并融合主题特征和作者单位特征进行科研合作预测，取得了较好的结果。目前模型在特征融合的方式上只考虑了数据层面的异构，并未考虑网络层面的异构。
2022年06期 v.40;No.370 115-123页 [查看摘要][在线阅读][下载 1937K] - 庞雨静;卢新元;张恒;
【目的/意义】旨在探究国内智慧图书馆领域学者间的科学合作现状和研究团队构成，挖掘作者间的潜在合作关系，以期推动智慧图书馆领域的合作研究与实践。【方法/过程】基于SNA视角，以UCINET6和COOC9.9为分析工具，对国内智慧图书馆领域核心作者群的117名作者进行分析，从合著网络的子网、网络密度、中心性、凝聚子群和结构洞等5个维度揭示智慧图书馆领域学者外在合作关系，预测潜在合作关系。【结果/结论】研究表明，国内智慧图书馆领域的学者多以2-3人的小型团队进行合作研究，团队间缺乏沟通交流，潜在合作分析表明该领域仍然存在巨大合作潜力和空间。未来该领域学者可以围绕智慧服务、高校图书馆、物联网、大数据等方向加强合作，促进跨学科、跨地域大规模团队的形成和学者间更密切的联系，推动领域发展。【创新/局限】首次基于SNA视角挖掘智慧图书馆领域学者的现存合作关系与潜在合作关系，对于潜在关系还有待进一步深入研究。
2022年06期 v.40;No.370 124-131页 [查看摘要][在线阅读][下载 2201K] - 金泓序;何畏;
【目的/意义】大数据技术的广泛应用为个人信息的保护提出新的挑战，既有的个人信息法律保护模式亟待完善，研究个人信息保护的存在的问题及影响因素能有利于提出完善个人信息保护相应的对策。【方法/过程】基于大数据时代背景下我国个人信息保护的状况，找出目前我国个人信息保护存在的问题，并深入发掘个人信息保护的影响因素，针对各影响因素提出相应的对策。【结果/结论】通过分析研究提出加大个人信息保护的投入，明确个人信息与个人隐私界分，完善可识别化要素，重塑知情同意原则等，从多途径、多维度完善个人信息保护。【创新/局限】本文是对我国大数据时代个人信息保护问题的影响因素和对策的宏观研究,在微观层面还有待进一步深层剖析。
2022年06期 v.40;No.370 132-140页 [查看摘要][在线阅读][下载 1577K]