- 董克;贾呈华;
【目的/意义】微博是当前我国互联网辟谣的主要平台之一。本研究在分析当前微博辟谣主体的交互结构基础上，旨在揭示微博辟谣生态与谣言治理特征。【方法/过程】以新浪微博上的3543个辟谣账号及其交互关系为研究对象，在构建整体网络的基础上，进一步聚焦于核心网络中的2032个账号及其间的15 563次交互行为，利用社群识别、QAP分析等方法分析辟谣主体交互网络的结构特征，深入分析辟谣主体类型、交互特征与交互规律。【结果/结论】研究表明，微博辟谣格局呈现出以党政机关为主干、非政府为伞骨的多元伞状结构，但辟谣主体覆盖面存在不足；微博辟谣交互网络具有小世界和无标度特性，且形成了多种不同类型的辟谣社群；党政机关型辟谣主体和非政府型辟谣主体网络结构、交互特征具有明显差异；评论和转发两种交互方式具有显著相关性，但党政机关型辟谣主体间两种交互方式的相关性较低。【创新/局限】本研究从网络的视角出发，揭示了我国微博谣言治理中的主体类型及其交互结构与特征，为未来微博辟谣工作提供了借鉴与指导。
2026年03期 v.44;No.415 21-30页 [查看摘要][在线阅读][下载 2037K] - 杨洋洋;
【目的/意义】基于数智时代视角剖析AI大模型舆情的驱动机制，有助于掌握公众对AI大模型的关注热度和诉求。【方法/过程】选取了24个AI大模型舆情案例，融合ELM模型和CBT模型，探究数智时代AI大模型舆情聚合的主题特征，以认知广度、认知深度、积极情感、消极情感、舆情强度、公众传播、媒体报道作为条件变量，以聚合指数作为结果变量，探讨不同因素组合对数智时代AI大模型舆情聚合结果的影响。【结果/结论】AI大模型舆情聚合的6个主题为科技发展、产品服务、伦理争议、应用场景、金融投资、前沿模型，得到3条驱动高聚合指数的路径和5条驱动低聚合指数的路径，归纳出情境传播模式和边缘助推模式两种高聚合指数的驱动模式，中心主导模式和认知传播模式两种低聚合指数的驱动模式。【创新/局限】构建了数智时代AI大模型舆情聚合驱动机制的研究框架，为AI大模型舆情的研究提供了理论支撑。未来将会丰富案例数量，纳入时间因素展开更加丰富的研究。
2026年03期 v.44;No.415 64-73页 [查看摘要][在线阅读][下载 1639K] - 李红权;蔺若;
【目的/意义】恐慌情绪作为突发公共事件网络舆情传播的重要驱动因素，会加剧信息失真与群体极化，导致突发公共事件舆情失控。【方法/过程】在传染病模型基础上构建“情绪-信息”驱动的SIREF模型。基于NetLogo多智能体仿真平台，采用小世界网络模拟1000节点规模的舆情传播过程，验证舆情引导策略的有效性。【结果/结论】信息强化策略能够降低恐慌程度并改善信息传播同步性；意见领袖策略能够快速响应并有效控制恐慌情绪的蔓延，同时提升免疫水平；信息曝光策略能够遏制恐慌情绪的发展，促进群体免疫的形成；信息纯度策略能维持较低的感染风险和可控的恐慌水平，但对改善信息传播同步性的效果有限。【创新/局限】构建情绪-信息耦合分析框架，设计突发公共事件网络舆情引导机制。本研究局限性在于未采用真实社交媒体数据进行模拟验证。
2026年03期 v.44;No.415 74-83页 [查看摘要][在线阅读][下载 1966K] 下载本期数据